TUGAS PEMBELAJARAN MESIN
#Tugas2
Disusun Oleh :
17170109 Budiman
Jelaskan Apa Itu Data Analys!
Data Analys adalah upaya atau cara untuk mengolah data menjadi informasi sehingga karakteristik data tersebut bisa dipahami dan bermanfaat untuk solusi permasalahan, tertutama masalah yang berkaitan dengan penelitian. Atau definisi lain dari analisis data yaitu kegiatan yang dilakukan untuk menubah data hasil dari penelitian menjadi informasi yang nantinya bisa dipergunakan dalam mengambil kesimpulan.
Data Analys adalah upaya atau cara untuk mengolah data menjadi informasi sehingga karakteristik data tersebut bisa dipahami dan bermanfaat untuk solusi permasalahan, tertutama masalah yang berkaitan dengan penelitian. Atau definisi lain dari analisis data yaitu kegiatan yang dilakukan untuk menubah data hasil dari penelitian menjadi informasi yang nantinya bisa dipergunakan dalam mengambil kesimpulan.
Apa Yang Dimaksud Data Mining ?
Data mining adalah suatu proses ekstraksi atau penggalian data dan informasi yang besar, yang belum diketahui sebelumnya, namun dapat dipahami dan berguna dari database yang besar serta digunakan untuk membuat suatu keputusan bisnis yang sangat penting.
Jelaskan Keterkaitan antara Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist ?
1. Data Scientist
Seorang data scientist bertanggung jawab membersihkan, memproses, dan mengolah data besar yang sudah dikumpulkan oleh data engineer di suatu perusahaan. Data scientist juga tak jarang harus melakukan eksperimen untuk membuktikan dan memberikan saran yang paling tepat untuk perkembangan sebuah organisasi, perusahaan, dan badan usaha.
Dalam pekerjaan sehari-hari, data scientist akan sering berhadapan dengan pertanyaan seperti “berapa banyak jenis pengguna yang dimiliki oleh perusahaan?” dan “bisakah menciptakan model yang bisa memprediksi suatu produk yang akan laris jika dijual untuk target pasar tertentu?”
Pada intinya, pekerjaan sebagai data scientist adalah bagaimana kamu bisa menghasilkan suatu kesimpulan yang dapat dicerna dan diterima oleh semuanya, berdasar dari kumpulan data besar yang sudah ada. Setiap hari, data scientist berhadapan dengan program olah data seperti SQL dan Phyton. Setidaknya, kamu harus menguasai bidang pemrogaman data, komunikasi, matematika, statistik, dan eknomi.
2. Data Analyst
Profesi data analyst mengharuskanmu berhadapan dengan banyak data untuk dibersihkan, dianalisis, dan dibuatkan visualisasinya. Tugas seorang data analyst adalah mencari insight untuk memajukan bisnis dari berbagai aspek, lalu kemudian diberikan pada data engineer. Data analyst juga bertanggungjawab untuk mengolah bahan yang diberikan untuk membuat eksperimen dan menentukan strategi bisnis lanjutan. Hari-harimu mungkin akan dihabiskan dengan visualisasi data yang menjadi penghubung tim pemasaran, tim penjualan, tim teknis, dan strategi bisnis.
Data analyst juga bertanggung jawab menyelesaikan pertanyaan seperti “bagaimana cara kami menjelaskan kepada manajemen bahwa kenaikan biaya memengaruhi jumlah konsumen?” dan “apa yang mendorong pertumbuhan bisnis?” Untuk menyelesaikan pekerjaan sehari-hari, data analyst akan bekerja dengan program Excel, Tableau, dan SQL. Kamu harus menguasai istilah bisnis dan tools yang digunakan untuk membuat grafik/infografik.
3. Data Engineer
Data engineer bertugas untuk mengembangkan dan membuat desain arsitektur manajemen data dan memonitor infrastrukturnya di dalam sebuah perusahaan. Kamu akan mengelola jalur data untuk perusahaan yang menangani data dalam jumlah besar. Kamu juga harus memastikan bahwa data bisa dikumpulkan dan diambil secara efisien dari sumber ketika dibutuhkan, dibersihkan dan diproses. Tujuannya adalah untuk membangun dan mengoptimalkan sistem perusahaan yang memungkinkan bagi data analyst dan data scientist menyelesaikan pekerjaan mereka. Kamu harus memiliki keahlian di bidang programming, big data, dan matematika.
Sebagai seorang data engineer, kamu akan menggunakan program seperti NoSQL, Hadoop, dan Phyton. Kamu juga harus menguasai Databases, SQL, ETL Tools, Pipeline, shell script, dan basic programming. Data engineer juga harus mempunyai keahlian khusus di bidang programming, matematika, dan big data.
Baik itu data scientist, data analyst, ataupun data engineer, ketiga pekerjaan tersebut masih berhubungan dan saling terkait. Data analyst dan data scientist tidak akan bisa bekerja tanpa data engineer. Sedangkan data engineer juga tidak akan maksimal kerjanya tanpa data analyst dan data scientist.
Jelaskan Keterkaitan Antara Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Analys ?
1. Artificial intelligence
AI terdiri dari 2 kata yaitu Artificial dan Intelligence. Apa pun yang sifatnya tidak alami dan diciptakan oleh manusia adalah buatan (Artificial). Kecerdasan (Intelligence) berarti kemampuan untuk memahami, merencanakan, mengambil keputusan dll. Jadi bisa dibilang bahwa setiap kode, teknologi atau algoritma yang memungkinkan mesin untuk meniru, mengembangkan atau menunjukkan kognisi atau perilaku manusia adalah AI.
Sebenarnya konsep AI sudah ada sejak lama tetapi mendapat popularitas baru-baru ini. Mengapa demikian?
Alasannya karena memang sebelumnya baru ada sedikit data untuk membuat sejumlah prediksi yang tepat dan akurat. Tapi sekarang, terdapat peningkatan luar biasa dalam ukuran data yang dihasilkan setiap menit dan membantu kita dalam membuat prediksi yang lebih akurat. Seiring dengan jumlah data yang sangat besar, hal ini juga memiliki dukungan dari algoritma yang lebih canggih, daya komputasi dan penyimpanan akhir yang tinggi sehingga dapat menangani ukuran data yang sangat besar. Contohnya seperti mobil auto pilot “Tesla”, Asisten apple “Siri” ataupun punyanya microsoft “Cortana” dan masih banyak lagi.
Sebelumnya saya juga sudah pernah menulis Apa itu tentang AI (Artificial Intelligence)?
2. Machine Learning
Oke kita telah tahu apa itu AI, lalu apa hubungan AI dengan Machine Learning?
Terdapat beberapa alasan di mana:
Di bidang Statistik, masalahnya adalah “Bagaimana melatih model yang berskala besar itu secara efisien?” Lalu di bidang Ilmu Komputer masalah AI adalah “Bagaimana melatih versi sistem AI itu menjadi lebih kuat?
Jadi karena masalah inilah Machine Learning diperkenalkan.
Apa itu Machine Learning?
Merupakan bagian dari AI yang menggunakan metode statistik untuk memungkinkan mesin meningkatkan rangkaian pengalamannya. Dengan demikian komputer dapat bertindak dan mengambil keputusan berdasarkan data dalam melaksanakan tugas tertentu. Algoritma ini dirancang sedemikian rupa sehingga mereka dapat meningkat dari waktu ke waktu ketika terdapat data baru.
3. Data Analyst
Seperti namanya, seorang Data Analyst bertugas menganalisis data serta mendapatkan pengetahuan baru melalui data tersebut. Seorang Data Analyst tidak dituntut untuk mengerti pemrograman. Meski begitu, tentu Data Analyst wajib memahami operasi bisnis dan statistik.
Pasalnya, sebagai seorang Data Analyst kamu akan diminta untuk menghasilkan laporan yang merupakan intisari dari kinerja perusahaan. Berdasarkan hal ini, seorang Data Analyst diharapkan memiliki beberapa hard skills dan soft skills yang dapat menunjang pekerjaan. Adapun hard skills yang dibutuhkan seperti, kemampuan matematika yang mumpuni, serta mampu mengolah data dengan baik.
Reference :
Comments
Post a Comment