TUGAS PEMBELAJARAN MESIN
Disusun Oleh :
17170109 Budiman
Alasan Menggunakan Teknik Machine Learning :
Karena dengan menggunakan teknik machine learning, komputer dapat belajar secara otomatis tanpa intervensi atau bantuan manusia dan dapat menyesuaikan dengan keadaan.
Kelebihan dan Kekurangan Teknik Machine Learning :
Kelebihan :
– Menjadi peluang bagi para wirausahawan dan praktisi teknologi untuk terus ber karya dalam mengembangkan teknologi machine learning.
– Manusia lebih mudah dalam melakukan sebuah pekerjaan seperti menerjemahkan bahasa Indonesia menjadi bahasa Inggris.
– Kelebihannya dapat mem- bantu menentukan keakuratan rekomendasi produk tiap pembelian di marketplace
– Membantu penggunanya untuk melakukan pencarian di internet, pencarian jalan, cuaca, melakukan panggilan telepon, hingga membuka aplikasi.
– Mendeteksi suatu tindak kejahatan atau kecelakaan yang disempatkan pada CCTV
Kekurangan :
– Adanya pemotongan tenaga kerja karena pekerjaan telah di gantikan oleh teknologi machine learning.
– Membuat manusia menjadi malas,karena Machine learning membuat manusia menjadi ketergantungan.
– Perkembangan di sektor usaha tertentu tidak berkembang pesat karena ketergantungan oleh pelaku teknologi machine learning.
– Machine learning akan mem- pengaruhi keberhasilan bisnis secara global, karena machine learning intelejen berbasis data yang akan menyerap setiap sudut industri.
– Machine learning dapat membuat keputusan sendiri tanpa memerlukan input manusia.
Machine learning adalah ilmu komputer yang bisa bekerja tanpa diprogram secara eksplisit. Banyak peneliti berpikir bagaimana cara untuk membuat kemajuan menuju AI terhadap tingkat manusia. Machine learning ini merupakan kecerdasan buatan yang mempelajari bagaimana membuat data. Machine learning ini biasa disingkat dengan ML. Ini dibutuhkan untuk menerapkan teknik yang cepat dan kuat dalam menemukan masalah baru.
Akhirnya, pemakaian teknik ini berkaitan dengan pembelajaran mesin dan AI. Mesin ini membuktikan kepada algoritma atau program yang berjalan di komputer. Oleh karena itu, jika kita ingin belajar machine learning, pastikan anda terus berinteraksi dengan data. Semua pengetahuan machine learning pasti akan melibatkan data. Dari pada penasaran, langsung aja ikutin ulasan berikut.
Apa Itu Machine Learning?
Machine learning adalah metode analisis yang membantu menangani data besar dengan cara mengembangkan algoritma komputer. Dengan menggunakan data, pembelajaran mesin memungkinkan komputer menemukan wawasan tersembunyi tanpa diprogram secara eksplisit saat mencarinya. Dengan adanya email baru, algoritma tersebut kemudian akan menghasilkan prediksi apakah email baru itu spam atau tidak.
Machine learning adalah aplikasi artificial intelligence (AI) yang menyediakan sistem kinerja secara otomatis serta belajar memperbaiki diri dari pengalaman tanpa diprogram secara eksplisit. Pembelajaran mesin berfokus pada pengembangan program komputer yang bisa mengakses data dan menggunakannya untuk belajar sendiri. Penerapan metode Machine Learning dalam beberapa tahun terakhir telah berkembang di mana-mana dalam kehidupan sehari-hari.
Contoh Penerapan Machine Learning dalam kehidupan sehari-hari :
1. Diagnosa Medis
Di negara Inggris, diagnosa medis menggunakan bantuan chatbot sudah marak dilakukan. Chatbot ini bernama Babylon Health. Ini dilengkapi dengan speech recognition untuk mempermudah berbicara dengan penggunanya. Dalam perkembangan selanjutnya, analisis diagnosa medis dengan kontak fisik mulai dikembangkan dengan deep learning.
2. Rekomendasi Produk Marketplace
Perkembangan teknologi menyebabkan penggunaan marketplace semakin diminati baik dari sisi penjual dan pembeli. Hampir semua orang menggunakan marketplace, misalnya Tokopedia, Bukalapak, dan Shopee. Tiap detik bisa dipastikan terjadi transaksi antar pedagang dan pembeli. Untuk meningkatkan pengalaman pengguna, setiap akun perlu menampilkan rekomendasi produk yang sesuai dengan minat pembelian pembeli. Untuk melakukan ini secara otomatis dan real time, tentunya machine learning sangat menentukan keakuratan rekomendasi produk tiap pembeli di akunnya.
3. Konten yang Ditampilkan Periklanan Digital
Google Adword adalah media periklanan digital terpopuler di dunia. Adword menampilkan iklan-iklan pada situs web yang menjadi publisher di Google Adsense. Iklan yang ditampilkan adalah iklan yang bersifat dinamis atau berubah-ubah. Google Adword mengumpulkan data situs berdasarkan topik, kemudian menampilkan iklan-iklan yang relevan dengan topik tersebut. Disamping itu Google Adword juga menggunakan cookies, sebagai referensi aktivitas pengunjung suatu website terkait situs-situs yang dikunjungi sebelumnya. Adword melakukan akumulasi terhadap 2 faktor tersebut, sehingga dapat ditampilkan iklan yang sesuai dengan pengunjung website.
4. Penyaring Pesan Spam
Machine learning memegang andil yang sangat besar untuk melakukan penyaringan (filter) spam baik di email, website, hingga media komunikasi berbasis software. Algoritma pohon keputusan (decision tree) merupakan cikal bakal dari algoritma spam filtering, untuk menentukan suatu pesan termasuk spam atau bukan.
Alasan Menggunakan Teknik Machine Learning :
Karena dengan menggunakan teknik machine learning, komputer dapat belajar secara otomatis tanpa intervensi atau bantuan manusia dan dapat menyesuaikan dengan keadaan.
Kelebihan dan Kekurangan Teknik Machine Learning :
Kelebihan :
– Menjadi peluang bagi para wirausahawan dan praktisi teknologi untuk terus ber karya dalam mengembangkan teknologi machine learning.
– Manusia lebih mudah dalam melakukan sebuah pekerjaan seperti menerjemahkan bahasa Indonesia menjadi bahasa Inggris.
– Kelebihannya dapat mem- bantu menentukan keakuratan rekomendasi produk tiap pembelian di marketplace
– Membantu penggunanya untuk melakukan pencarian di internet, pencarian jalan, cuaca, melakukan panggilan telepon, hingga membuka aplikasi.
– Mendeteksi suatu tindak kejahatan atau kecelakaan yang disempatkan pada CCTV
Kekurangan :
– Adanya pemotongan tenaga kerja karena pekerjaan telah di gantikan oleh teknologi machine learning.
– Membuat manusia menjadi malas,karena Machine learning membuat manusia menjadi ketergantungan.
– Perkembangan di sektor usaha tertentu tidak berkembang pesat karena ketergantungan oleh pelaku teknologi machine learning.
– Machine learning akan mem- pengaruhi keberhasilan bisnis secara global, karena machine learning intelejen berbasis data yang akan menyerap setiap sudut industri.
– Machine learning dapat membuat keputusan sendiri tanpa memerlukan input manusia.
Reference
Comments
Post a Comment